Révolution manufacturière – Industrie 4.0, automatisation et avenir de la production (partie 2)

Jean : Quelle est exactement la place de SAP dans cette numérisation améliorée ? Et qu’est-ce que D4M apporte exactement à cet égard?

Alan: Il y a beaucoup de technologies qui sont associées à la numérisation du processus de fabrication. Nous nous concentrons particulièrement sur la tranche que nous, en tant qu’organisation, soutenons. En tant que prestataire de services, nous avons un haut degré de compétences et de capacités en SAP. Certes, lorsque nous envisageons de soutenir les organisations dans leur parcours vers l’industrie 4.0, il ne s’agit pas nécessairement de changements massifs d’ERP ou de MES ou de quoi que ce soit d’autre, mais nous aimons aider nos clients à atteindre ces objectifs avec ces technologies. Celles que nous prenons en charge sont certainement souvent développées ou incluses dans la suite SAP. Mais, les environnements ERP de SAP et S4HANA sont des technologies qui soutiennent absolument la numérisation des processus de fabrication et d’exploitation.

Alan: En outre, nous disposons également de certaines technologies de fabrication essentielles que nous soutenons à partir des systèmes Dassault, notamment Dassault MES – dont le nom du produit est Apriso – ainsi que la planification et l’ordonnancement avancés. Mais, l’empreinte de ces technologies est très large.

Alan: Il y a beaucoup de choses que nous pouvons faire pour aider nos clients dans ces domaines.

Jean : Pouvez-vous nous en dire un peu plus sur ce que SAP fait pour l’industrie 4.0 – avec S/4HANA en tête – car il y a pas mal d’entreprises manufacturières qui ne savent pas forcément de quoi il s’agit.

Alan: Comme indiqué précédemment, l’industrie 4.0 repose sur deux mots clés: intégration et données. L’industrie 4.0, c’est l’accès aux données en temps réel et la technologie nécessaire pour exploiter ces données afin de prendre des décisions rapidement. S/4HANA est sans doute le meilleur outil pour soutenir le concept de soif de données. S/4HANA utilise une technologie qui a été développée spécifiquement pour augmenter la disponibilité des données en temps réel et la vitesse à laquelle ces données peuvent être consultées, analysées, traitées et exploitées pour obtenir des informations efficaces et utiles. Ainsi, S/4HANA utilise la base de données HANA. HANA est l’abréviation de High Availability Network Appliance. Cela signifie que toutes les données – ou devrais-je dire, les données transactionnelles – qui sont utilisées par une entreprise sont stockées en mémoire.

Alan: Au lieu d’être stockées dans un périphérique de stockage numérique, les données transactionnelles sont en mémoire de sorte que lorsqu’une routine ou un processus opérationnel est exécuté, elles peuvent examiner toutes les données pertinentes en temps réel et arriver rapidement à une conclusion. Avec les ERP traditionnels, le travail continuerait à fonctionner, à faire le travail du jour au lendemain, à créer / publier le rapport qui est non seulement extrêmement volumineux, mais nécessite que quelqu’un examine le lendemain matin afin de tirer des conclusions que les données peut maintenant être disponible plutôt qu’en temps réel dans un tableau de bord. Ces données peuvent ensuite être exploitées pour divers processus numériques afin de prendre à nouveau des décisions et de tirer des conclusions extrêmement rapidement. Pour que ces processus puissent être rationalisés. Nous avons parlé de certains des avantages qui ont été obtenus et de certains des facteurs d’automatisation.

Alan: En 1990, 25% des opérations dans une usine étaient automatisées, aujourd’hui c’est 75%. Et la numérisation ne fait que faire ce type de progrès pour beaucoup de clients. SAP S/4HANA et les outils périphériques qui circulent sont conçus pour prendre en charge ce type d’effort.

Alan: Et, du point de vue de Dassault, Apriso et/ou EMS peuvent également exploiter ces données en temps réel ou quasi réel afin de prendre des décisions rapidement et rapidement. De plus, les algorithmes et l’intelligence artificielle associés à ces deux outils signifient que nous pouvons prendre ces données rapidement et facilement accessibles et les traiter d’une manière qui, nous le savons, a du sens très rapidement.

Alan: Les décisions et les processus peuvent ensuite être modifiés très rapidement afin de maintenir les avantages, l’efficience et l’efficacité des opérations à un niveau élevé.

Jean : Quand exactement cette tendance de l’industrie 4.0 a-t-elle commencé et quand pensez-vous qu’elle deviendra une réalité ? Parce qu’avec l’échéance imminente de S/4Hana, il sera bientôt obligatoire que S/4HANA soit mis en œuvre d’ici 2027, si je ne me trompe pas.

Alan: Bonne question. Ainsi, l’industrie 4.0 est une réalité en ce moment et les entreprises en sont à différentes étapes de l’adoption des concepts de l’industrie 4.0. Aucun fabricant qui a l’intention d’être encore en activité au cours des 10 prochaines années n’y prête pas attention, ou – du moins – n’essaie de prêter attention à l’idée de l’industrie 4.0.

Alan: Qu’est-ce que « l’industrie 4.0 »? Eh bien, dans les années 1700, vous avez eu la première révolution industrielle, n’est-ce pas? Et vous aviez des machines à vapeur et de l’énergie hydraulique, et vous avez créé des machines qui pouvaient supporter la production de masse. Au lieu de tout faire à la main, dans les années 1800, il y a eu une deuxième révolution industrielle. Et, maintenant, nous commençons à entrer dans les données, la communication et le transport avec l’avènement des téléphones, des télégraphes, des voitures et ainsi de suite.

Alan: Le processus de fabrication a continué à mûrir. La troisième révolution industrielle, qui s’est réellement produite dans les dernières parties des années 1900 et au début des années 2000, les usines ont commencé à automatiser beaucoup de processus de production, mais cela reposait toujours sur l’apport humain et le contrôle humain.

Alan: La quatrième révolution industrielle, qui se produit vraiment maintenant, est le prochain niveau d’automatisation de la fabrication et met l’accent sur la connectivité et les données. L’objectif est de porter l’efficacité à des niveaux jamais vus auparavant, afin que les entreprises prennent de meilleures décisions grâce à cette création et à cette analyse transparentes et la communication des données sont vraiment au cœur de l’industrie 4.0.

Jean : Il semble – sur la base de votre contexte historique – que vous sous-entendiez qu’il s’agit d’une étape extrêmement révolutionnaire et importante dans la transformation de la production en usine. Cette augmentation de la collecte de données sera-t-elle mise en œuvre de manière à automatiser, par exemple, le processus décisionnel d’une manière ou d’une autre? Disons, par exemple, qu’une usine est en dessous de l’efficacité d’une manière ou d’une autre. Disons qu’un constructeur automobile ne fabrique pas assez de voitures, de pièces ou quelque chose du genre. Le système aurait-il une sorte d’IA en place qui lui permettrait simplement d’effectuer ce changement de manière transparente et d’augmenter la productivité?

Alan: Absolument; mais, allons juste avec un exemple pour voir si je peux l’expliquer un peu mieux. J’ai un client qui a un processus de fabrication très vaste et complexe. Ils fabriquent des équipements industriels en 2023. Cependant, si vous allez sur leur plancher de production en ce moment, ils étaient coincés en 1977; Ils enregistraient les informations de production avec un sharpie et un morceau de carton au niveau de la cellule. Ce n’est pas une petite entreprise; Cette société dispose d’un très large portefeuille de produits. Ainsi, lorsqu’ils passent d’un produit à l’autre, il s’agissait toujours d’un processus complexe, impliquant l’outillage, le processus, la configuration, les matériaux, les ressources qualifiées pour le faire, et tout le reste – le tout étant décrit avec des crayons et des blocs-notes.

Alan: Traditionnellement, toute la planification – que ce soit sur papier ou dans un système ERP – était faite manuellement. Nous avons récemment mis en place un système avancé de planification et d’ordonnancement qui exploite les données en temps réel de l’ERP sur les matériaux, les ressources, l’état des machines, les personnes qui étaient dans l’usine ce jour-là pour créer pour ce client. Algorithmiquement, ils sont maintenant en mesure de créer rapidement un calendrier de production pour la journée qui permettra d’atteindre les KPI qu’ils cherchent à accomplir.

Alan: Pour le client, ils ont apprécié la livraison à temps, la configuration minimale et les temps d’arrêt pour maximiser leur capacité de production et cela a un effet révolutionnaire sur leur capacité. Ils ont pu investir dans cette solution avancée de planification et d’ordonnancement, encore une fois, qui exploite ces données en temps réel.

Alan: Leur efficacité accrue leur a permis de créer plus de produits avec les plantes; au lieu d’avoir à construire une autre usine afin de soutenir plus de capacité. Ils ont pu simplement le faire via la planification efficace.

Jean : Il semble que plus je parle de gens de D4M, plus cette question de « planification désuète » devient une épine dans le pied de l’industrie qui ne disparaîtra tout simplement pas.

Alan: Je ne pense pas que quiconque insiste pour être coincé dans le passé. C’est un concept difficile à saisir parfois; « comment je peux prendre mon processus de production de texte déjà, en essayant d’atteindre nos objectifs stratégiques, sur les performances à temps, et quels que soient les autres objectifs stratégiques ET comprendre comment les données/décisions seules peuvent avoir un impact significatif sur la capacité – par opposition à simplement ajouter plus de capacité ».

Jean : Quelles sont vos suggestions pour amener les usines à mettre à jour leur logiciel de planification alors que parfois elles ne sont pas disposées à faire ce changement ? Comment suggérez-vous que les gens prennent enfin le temps et l’argent pour enfin améliorer leur logiciel de planification?

Alan: Pour 99% des professionnels de la fabrication, je ne pense pas que les entreprises « manquent de désir » de le faire; Il s’agit plutôt d’un manque de compréhension des coûts, des avantages et de la valeur éventuelle qui découleront de l’automatisation de certains de ces processus.

Alan: Que devriez-vous envisager de faire, quelles sont les possibilités ou que devriez-vous envisager de faire? Combien cela va-t-il coûter? Combien de temps cela prendra-t-il pour le faire Et puis, plus important encore, à quelle vitesse vous verrez les avantages dérivés de ces changements? Personne ne prend plus de décisions informatiques, simplement parce que cela semble être la chose la moins chère et la plus pratique à faire.

Alan: Les entreprises exigent de comprendre et de savoir quels seront ces avantages tangibles pour justifier ces projets. Mais, chaque entreprise veut atteindre certains de ces objectifs qui sont la promesse d’une industrie 4.0. Alors, laissez-nous vous aider à le faire. Laissez-nous vous aider à analyser et à évaluer vos objectifs en matière de données afin qu’il ne faille pas beaucoup de temps pour élaborer une feuille de route et comprendre les avantages de ce que vous pouvez/devriez faire pour devenir un fabricant de classe mondiale de l’industrie 4.0.